# 如何高效学习

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2020-04-28-17-44-41

# 什么是整体性学习

  • 整体性学习是关于如何有效学习的假说;
  • 通过在头脑中创造信息的网络, 让一个知识与另一个知识相互关联, 以达到更好地记忆和应用知识的目的;
  • 整体性学习基于三种主要观点:
    • 结构;
    • 模型;
    • 高速公路;

# 结构

  • ✏️ 结构就是一系列紧密联系的知识;
  • 建立知识结构时, 目标就是尽可能地在各种知识之间建立更多的关联;
  • 聪明的人, 会在学习新知识时, 自动地和自身的已知做联系. 这会更好地帮助他理解和记忆新知识;

# 模型

  • ✏️ 模型就是简化的结构;
  • 它更简单也更容易储存, 模型对于学习新概念至关重要;
  • 🌰 如果一本书是 "结构" 的话, 目录就是 "模型". 它可以帮助你快速地了解一本书的大致内容, 以及各章节间的联系;
  • 模型的核心目标就是压缩信息, 可以理解为是一堆相互关联的核心概念;
  • 模型可以帮助你构建结构, 或者往当前结构上添加新内容;
  • 模型并不需要非常精准, 更重要的是要便于理解, 可以随着日后理解的增长, 逐渐修正最初的模型;
    • 🌰 程序语言中 "变量" 用于储存信息, 为了便于理解, 可以把它想象成一个存放东西的罐子;
  • 模型是你最开始对于知识的理解, 是后面构建更复杂结构的基础;
  • 一定不要在最开始时太刻意关注模型的精准度, 这会浪费时间, 也会消磨你对于学习新知识的热情;
  • 可以使用自身已经熟悉的模型, 作为最开始的学习新知识时用的模型:
    • 🌰 开灯关灯 -- 二进制;
    • 🌰 写信, 寄信, 收信 -- HTTP 协议;

# 高速公路

  • ✏️ 高速公路是结构与结构之间的连结;
  • 高速公路帮助我们进行创造性思考, 可以在专业交叉的领域建立新的结构;

# 整体性学习的步骤

整体性学习可以分为如下 👇 几个步骤:

获取:

  • 就是通过眼睛耳朵获取信息, 目标是信息要精准, 信息量要尽量压缩;
  • 三个主要目标:
    • 简化: 剔除获取的信息中无用的内容, 只关心对形成模型有帮助的内容;
    • 容量: 在简化的基础下, 获取尽可能多的信息;
    • 速度: 同时需要保证速度, 尽可能提高信息获取的效率;

理解:

  • 了解信息最基本的意思, 并放在上下文去联系, 这是最基本的联系;
  • 🌰 学到一条新数学公式, 你要最起码知道里面每一个符号, 一个数字代码的意思, 以及公式的用途, 这样你才能用这条公式解决问题;
  • 理解是学习知识的最初阶段, 但也是非常重要, 不可糊弄的阶段. 如果最初的理解都没有完成, 后面的构建结构无从谈起;
  • 但遇到很难理解的问题时, 可以尝试把问题拆分成更小的问题, 逐个击破;

拓展:

  • 拓展阶段是整体性学习的开始;
  • 拓展就是创建知识之间联系的阶段;
  • 在对信息初步理解之后, 将其与其他信息进行联系;
  • 主要有三种方式:
    • 深度拓展:
      • 知识是如何而来的? 是如何发展的? 结论是如何一步步地导出的?
      • 深度拓展是在信息内部创建联系;
      • 缺点是比较花时间, 需要做很多探索;
    • 横向拓展:
      • 在知识周围建立联系;
      • 与一个知识类似的另一个知识是什么, 它们有什么相同点, 什么不同点?
      • 同一时期有什么类似的发现? 同一领域里有什么类似的发现?
      • 🌰 孔子的时代, 希腊的思想家在想什么?
    • 纵向拓展:
      • 知识都会遵循一定的模式;
      • 不同的知识之间可能会有比较相似的模式;
      • 纵向拓展就是建立知识结构之间的高速公路;
      • 它具有相当的难度, 但也是最具创造性的学习方式;
      • 🌰 鸟的飞行, 和飞机的发明; 蝙蝠的超声波和雷达;
      • 🌰 数学公式和自然界的现象;

纠错:

  • 在构成的模型和高速公路中去找错误, 并删除掉无效的联系;

应用:

  • 通过把理解到的知识放到现实中去验证, 如果不符合现实世界, 说明理解有错误, 需要返回去进行调整;
  • 这个过程也可以让自身对于知识理解的更透彻, 记忆的更深刻;

# 信息结构

针对不同的信息, 我们需要有不同的处理方式;

在这里信息被分成五类:

  • 随意信息: 一系列事实, 定义, 规则, 信息之间往往缺乏逻辑关联;
  • 观点信息: 个人的主观观点;
  • 过程信息: 教导你怎么行动的信息, 通常是一系列的步骤, 动作;
  • 具体信息: 通过个人感官获取的信息, 声音, 图片, 味道之类的;
  • 抽象信息: 与感官获取的具体信息相反, 抽象信息是构建在概念上的信息;

根据信息类别的不同, 学习时可以采用不同的基础去处理, 下面 👇 会介绍;

# 整体性学习的技术

比喻法:

  • 通过比喻来用熟悉的模型理解不熟悉的知识;

内在法:

  • 在内心调用多种感知与知识联系在一起, 甚至与情感相连;
  • 适用于具体信息, 对于抽象信息就不太适用了;

联想法

  • 将一系列没有关联的事物, 通过联想的方式关联起来;
  • 🌰 记忆宫殿就是一个运用联想法的技术;

挂钩法

  • 将无关联的事物挂钩到有关联的事物上, 以此来方便记忆;
  • 🌰 用数字顺序作为线索, 来记住无关联的事物;
上次更新: 4/30/2020, 8:08:25 AM